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人工智能是2017年的一大熱點(diǎn)，在游戲開發(fā)這個(gè)領(lǐng)域，人工智能究竟能夠與什么技術(shù)相結(jié)合，對于未來的游戲制作與呈現(xiàn)方式又會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響?NVIDIA內(nèi)容和技術(shù)部門副總裁Rev Lebaredian在2017ChinaJoy同期舉辦的中國游戲開發(fā)者大會(huì)(CGDC)上，作為重要演講嘉賓(Keynote)發(fā)表主題演講，向我們分享了未來云服務(wù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)甚至機(jī)器人與游戲研發(fā)能夠產(chǎn)生的交集，以及未來無窮的可能性。

有了云服務(wù)的支持，未來只需去想如何把游戲做到更創(chuàng)新

縱觀如今最受歡迎的游戲，不難發(fā)現(xiàn)玩家對于游戲的需求不僅是一個(gè)好的玩法，還希望游戲有很好的內(nèi)容，要求游戲看上去更加真實(shí)，讓玩家能夠沉浸其中。以主流視頻游戲?yàn)槔?，NVIDIA為此做出了許多的努力，每一代GPU的推出，都伴隨著巨大的資金投入與顯著的性能提升，基于游戲渲染方面進(jìn)行性能的提升有口皆碑。

“隨著云計(jì)算的發(fā)展，NVIDIA正在逐步努力嘗試將游戲從本地PC推到云端。”Rev Lebaredian坦言，這一舉措不僅能夠解決玩家PC性能不夠好、無法玩復(fù)雜游戲的問題，更能隨著移動(dòng)游戲的爆發(fā)，適應(yīng)移動(dòng)游戲用戶便捷的移動(dòng)設(shè)備，讓玩家能獲得類似于主機(jī)游戲或者PC游戲的體驗(yàn)。云端上的GPU計(jì)算力是游戲機(jī)的4倍，而且能夠解決對于GPU和CPU的消耗和發(fā)熱量比較大的問題，NVIDIA通過搭建GeForce NOW這樣一個(gè)平臺(tái)來滿足游戲?qū)τ谠频男枨蟆?/p>

在網(wǎng)絡(luò)條件好的情況下，未來GeForce NOW研發(fā)時(shí)所遇到的游戲復(fù)雜度和規(guī)模大小的限制就可以得以突破，未來游戲放在云端，即使游戲容量達(dá)到50G甚至100G都不會(huì)影響游戲的體驗(yàn)，云端上可能有海量的計(jì)算設(shè)備在幫助進(jìn)行計(jì)算，游戲開發(fā)者只要考慮如何把游戲做得更創(chuàng)新、更復(fù)雜。

現(xiàn)在已經(jīng)是一個(gè)新型人工智能的游戲時(shí)代

回顧歷史，1995年，PC 互聯(lián)網(wǎng)、WinTel、Yahoo，10億PC用戶;到了2005年，移動(dòng)+云、iPhone、亞馬遜云，25億移動(dòng)用戶;2015年，AI和物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)、GPU，千億級(jí)數(shù)量的設(shè)備。

現(xiàn)在又進(jìn)入一個(gè)更新的時(shí)代，一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的階段。實(shí)際上AI并不是僅僅局限于電腦這個(gè)行業(yè)，隨著政府大力推進(jìn)人工智能的發(fā)展，現(xiàn)在這個(gè)算法已經(jīng)非常先進(jìn)，甚至可以擊敗人類了，比如AlphaGo。

AI在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用主要有兩個(gè)方面非常值得期待。其中一個(gè)是利用AI來進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)建。例如，可以用AI的一些算法對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別轉(zhuǎn)化，然后使用深度學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行超采樣的操作，可以非常神奇的解決低分辨率的一些問題，讓整個(gè)細(xì)節(jié)更加的真實(shí)。又比如人物動(dòng)畫的PFNN(Phase-Functioned Neural Networks)技術(shù)，通過大量學(xué)習(xí)人體動(dòng)作將捕獲的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)與場景地形數(shù)據(jù)相匹配。當(dāng)游戲中的角色遇到不同的3D場景環(huán)境，即可迅速做出情景所需要的正確反應(yīng)，而且動(dòng)作非常流暢、自然，幾乎如同真人。AI能夠完成游戲開發(fā)中大量的建模工作，對于一些非人物角色，AI的完成效果可能更好，甚至能夠提高游戲的完成度與復(fù)雜程度。另一個(gè)廣闊的領(lǐng)域在于游戲中的玩家和NPC的AI技術(shù)，例如玩家已經(jīng)可以使用AI技術(shù)來打Doom的游戲，而俄羅斯的一家公司走的更遠(yuǎn)，他們創(chuàng)造了一個(gè)叫Boris的AI系統(tǒng)，她能在即時(shí)戰(zhàn)略游戲里像人類一樣思考去打仗。

“我們可能未來把一些東西植入你的大腦，讓它變得更好”

Rev Lebaredian進(jìn)一步介紹到，“NVIDIA有一個(gè)Project Holodeck的項(xiàng)目，在Holodeck平臺(tái)上打造了Regera這款超跑的虛擬模型，這個(gè)模型由超過5000萬個(gè)多邊形組建而成，通過一分半的時(shí)間就能產(chǎn)生這么多多邊形，從而能夠快速進(jìn)行模擬。“

同時(shí)，NVIDIA現(xiàn)在意識(shí)到逼真的游戲虛擬環(huán)境也能很好地推動(dòng)機(jī)器人的學(xué)習(xí)。利用 Holodeck平臺(tái)上Isaac Lab 模擬器訓(xùn)練出的AI機(jī)器人，利用虛擬現(xiàn)實(shí)的技術(shù)讓機(jī)器人在模擬的場景中進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，再將學(xué)習(xí)的成果積累起來應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)實(shí)踐中，幫助機(jī)器人進(jìn)行快速學(xué)習(xí)。

在虛擬世界中，不僅整個(gè)模擬訓(xùn)練的質(zhì)量更高，虛擬世界的試驗(yàn)成本還比較低。在虛擬世界當(dāng)中讓機(jī)器人具備一些學(xué)習(xí)的能力，實(shí)際上跟游戲有點(diǎn)類似，從本質(zhì)上看，游戲?qū)τ谖覀兌云鋵?shí)就是一種對于虛擬世界的體驗(yàn)，在人工智能時(shí)代下，虛擬世界、現(xiàn)實(shí)世界與AI的結(jié)合，能夠?yàn)槲覀兲峁┮粋€(gè)更好的混合的體驗(yàn)世界。

機(jī)器人、游戲、人類，有關(guān)于這些智能的種類，我們到底需要哪一種智能?是在虛擬世界中使用這些智能，還是在現(xiàn)實(shí)世界當(dāng)中使用這些智能，或者是所有東西的混合?現(xiàn)實(shí)中大家都明白大腦的處理能力非常好，但是有的時(shí)候我們可能需要把所有的智能進(jìn)行組合、混合，“這就類似雖然移動(dòng)設(shè)備的發(fā)展技術(shù)已經(jīng)到達(dá)了一個(gè)成熟的階段，但是如果加上云的一些技術(shù)，移動(dòng)設(shè)備能夠完成的處理任務(wù)將成倍激增。“Rev Lebaredian如是說。

“所以，我們可能未來把一些東西植入到你的大腦當(dāng)中，讓你的大腦變得更好，我想這一天很快就會(huì)到來。”