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中國移動互聯(lián)發(fā)展指數(shù)專家組、全球手機媒體委員會秘書長吳紅曉發(fā)布了《中國移動互聯(lián)發(fā)展指數(shù)2016數(shù)據報告》。他說，大數(shù)據時代的移動互聯(lián)網，應該基于大數(shù)據的方式來反映移動互聯(lián)網的現(xiàn)狀，今天我們在此次峰會上正式發(fā)布2015年的數(shù)據報告。

目前，移動智能終端規(guī)模已達到12.8億臺，人口紅利階段結束。但在移動互聯(lián)網用戶里面，男女用戶比例趨向平衡，女性比例已上升到44.6%;在移動網民年齡結構上，80后、90后、00后加起來的總和已超過73%;用戶開始向一線城市集中，三線城市也開始了更多的下沉，在西藏的很多城市，包括三線中部城市，移動互聯(lián)網的活躍度非常之大。移動互聯(lián)網整個中國移動互聯(lián)網用戶活躍度最高的省份，東部沿海城市用戶規(guī)模最大，但是活躍度最高還是在中部省份。從移動智能終端設備類型來比，智能手機用戶比例在提升，占據百分之93.4%，移動設備也在向高價位傾斜，大屏幕手機繼續(xù)呈現(xiàn)上升趨勢，小屏手機逐漸被取代，4G用戶量已經達到總用戶量5分之一，達到19.5%。在移動應用市場，移動應用已經進入服務時代，生活類應用大行其道，移動互聯(lián)網用戶的依賴有所增加，尤其是健康醫(yī)療，教育閱讀，金融理財類超過了百分之60，用戶需求趨向“少而精”，開發(fā)者面臨著“一屏之爭”。

從細分行業(yè)來看，“精品突圍”趨勢明顯，BAT占據了高達十六款的數(shù)量，在應用商店的覆蓋率上，360手機助手保持榜首地位;在2015年成長性應用APP，利用移動端硬件與應用，線上與線下符合數(shù)據的聚合優(yōu)勢，可更加準確對用戶進行分類，不同細分人群應用偏好存在差異，對他們的線下消費性去進行洞察，能夠能加清楚地進行分析。

TalkingData CEO崔曉波：擁抱大數(shù)據領跑服務時代

TalkingData CEO崔曉波針對大數(shù)據的發(fā)展發(fā)表了主題演講：我們現(xiàn)在被各種的大數(shù)據所包圍，大數(shù)據無處不在，遍及了我們生活的方方面面。我們可以把移動設備堪稱一系列傳感器的組合，由他們組成了大數(shù)據未來的生態(tài)。從移動互聯(lián)網的發(fā)展所經歷的四個階段——工具時代，娛樂時代，消費時代，服務時代來看，傳統(tǒng)行業(yè)很多都已經進入了移動互聯(lián)網，并且在不斷的進行轉型。不僅如此，移動技術和設備的發(fā)展為大家?guī)砹藬?shù)據整合的可能性，線下數(shù)據和線上數(shù)據的關聯(lián)，讓大數(shù)據能夠對人們的喜好、習性進行洞察，利用數(shù)據去做營銷也讓客戶定位更加精準化，為企業(yè)決策提供可靠的數(shù)據支撐。

微軟中國首席技術官韋青：以人為基礎，聯(lián)通萬物

微軟中國首席技術官韋青為參會人士解讀了微軟在大數(shù)據的發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)表了名為微軟“云-物-大-智”技術路線圖之大數(shù)據篇的主題演講：對大數(shù)據的理解一直以來都有一個次序的問題，在接下來的幾十年，我們會對我們的大腦進行不斷的拓展。大數(shù)據不僅僅是大，他有著自己的相關性。物聯(lián)網是萬物互聯(lián)的時代，我們認為不僅僅是物在聯(lián)，人也在不斷的連接，一切都是基于人而產生。大數(shù)據經常會被人們神秘化，當時DOS轉成windows系統(tǒng)的時候引起了很大的爭論，人機交流的界面讓很多人不能理解，但現(xiàn)在我們來看，平民化的人工智能模式讓人們能夠更方便的使用。

微軟作為一個平臺，未來會靠著巨大的計算能力，來不斷對人工智能進行開發(fā)，旗下的“牛津計劃”就可以很快的開發(fā)出具備人工智能的語音算法。

每間公司都是一個數(shù)據公司，一切的精準定位都是從數(shù)據產生，數(shù)據傳輸數(shù)據存儲，數(shù)據分析和數(shù)據展現(xiàn)和響應構成。

阿里數(shù)據經濟研究中心秘書長&阿里研究院高級專家潘永花：DT時代，大數(shù)據將成為核心驅動力

阿里數(shù)據經濟研究中心秘書長&阿里研究院高級專家潘永花就DT時代的到來發(fā)表了名為“雙十一背后的DT力量“的演講：在DT時代，數(shù)據的業(yè)務化會成為核心的動力和源泉，成為商業(yè)價值核心的驅動力。在阿里巴巴的大數(shù)據體系，核心在三個方面“存，通，用”，不斷的完善數(shù)據生態(tài)和標準，流程和算法。企業(yè)也應該不斷進行大數(shù)據的嘗試，例如阿里的螞蟻金服是專門針對于中小企業(yè)，基于阿里自己的信用體系，對商家進行評估貸款，能夠快速結算資金流轉問題，而且壞賬率遠低于傳統(tǒng)銀行。阿里的“大數(shù)據+信用”利用大數(shù)據搭建了個人的信用體系，這個應用也為高級法院解決了很多問題。

利用公有云這樣的平臺，可以降低創(chuàng)業(yè)成本高達70%。人類正在從IT走向DT，只有讓別人成功，你才會成功!

碳云智能聯(lián)合創(chuàng)始人及首席科學家，前華大基因首席科學家及華大科技CEO李英睿：與生命相關，大數(shù)據無所不能

碳云智能聯(lián)合創(chuàng)始人及首席科學家，前華大基因首席科學家及華大科技CEO李英睿發(fā)表了名為“管理數(shù)字生活”：在生物學中，人就是一個大數(shù)據的載體，DNA也已經成為了一些公司存儲數(shù)據的介質。每個人都是數(shù)據的序列，每個人基因的序列組成了自己獨一無二的生命方程，所以有時候在相同的環(huán)境下，每個人的反應是不同的。目前我們對于健康的管理也是以大數(shù)據為基礎，在知道身體狀態(tài)的情況下，可以通過大數(shù)據預測并進行干預，避免疾病發(fā)生。在國外有這么一個例子，科學家對一個白血病小姑娘的基因從底層進行了改寫，小姑娘避免了白血病對她帶來的傷害。

生命是多維度的運作系統(tǒng)，我們希望能夠干預并影響他，利用他大數(shù)據的特質進行不斷的進步。

IBM中國開發(fā)中心， IBM分析開發(fā)總經理吉燕勇：認知計算最大程度激發(fā)大數(shù)據潛能

IBM中國開發(fā)中心，IBM分析開發(fā)總經理吉燕勇發(fā)表了名為“認知計算-通往智慧之路”的演講。他指出，認知計算分為：understand(理解各種數(shù)據的能力)，learn(學習能力),reason(推理和決策能力)三個部分，認知技術是基于證據，海量并行，概率分析的技術。IBM在認知計算領域有著很深入的了解，認知系統(tǒng)可以使用數(shù)據庫對候選答案進行不同維度的匹配和打分，他可以在幾分鐘內分析成千上萬的資料，快速展示結果，從而激發(fā)出突破性的洞察。

認知計算和大數(shù)據有什么關系呢?第一，它解決自然語言和人交互。這個可能不像傳統(tǒng)之間，傳統(tǒng)更多是通過計算機交互，它把很多東西通過數(shù)據方式交互，這是通過語言交互。第二，既然是語言的話很多是含糊的，有歧義的，怎么解釋出語言出來。然后，這上一頁 [1] [2] 在本頁閱讀全文